Hývlová Denisa

RIV - aktuální sběr

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 6

Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)

0640048 - ÚPT 2025 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hývlová, Denisa - Vitouš, Jiří - Jiřík, Radovan
Comparison of Pharmacokinetic Models for Quantification of Blood-Brain-Barrier Opening Induced by Focused Ultrasound.
Proceedings II of the 29th Conference STUDENT EEICT 2023. Selected papers. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2023, s. 133-136. ISBN 978-80-214-6154-3. E-ISSN 2788-1334.
[STUDENT EEICT 2023 /29./. Brno (CZ), 25.04.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2018129; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: DCE-MRI * perfusion analysis * simulation * focused ultrasound * BBB opening
Obor OECD: Medical engineering
https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2023_sbornik_2_v2.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0370554

0619162 - ÚPT 2025 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hývlová, Denisa - Jiřík, Radovan - Vitouš, Jiří
Deep-Learning Estimation of Second-Generation Pharmacokinetic-Model Parameters in DCE-MRI.
2024 IEEE EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI). Piscataway: IEEE, 2024, č. článku 10913501. ISBN 979-8-3503-5156-9. ISSN 2641-3590.
[2024 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, BHI 2024. Houston (US), 10.11.2024-13.11.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Deep learning * MRI * perfusion imaging
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10913501

Hývlová, Denisa Jiřík, Radovan
- Vitouš, Jiří
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0365885

0617204 - ÚPT 2025 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jiřík, Radovan - Hývlová, Denisa - Macíček, Ondřej - Vitouš, Jiří - Starčuk jr., Zenon
Deep-Learning in Simultaneous DCE-DSC-MRI Perfusion Analysis.
2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Piscataway: IEEE, 2024, s. 4933-4941. ISBN 979-8-3503-8622-6. E-ISSN 2156-1133.
[2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Lisbon (PT), 03.12.2024-06.12.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Deep learning * MRI * perfusion imaging
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10822538
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0364175

0619091 - ÚPT 2025 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Mangová, M. - Rajmic, P. - Macíček, Ondřej - Hývlová, Denisa - Jiřík, Radovan
Simultaneous DCE-DSC-MRI Using Low-Rank-Regularized Model-Based Reconstruction of DCE and DSC Components.
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. In: 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Piscataway: IEEE, 2024, (2024), č. článku 10635685. ISBN 979-8-3503-1333-8. ISSN 1945-7928.
[IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2024 /21./. Athens (GR), 27.05.2024-30.05.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Magnetic resonance imaging * quantitative perfusion analysis * DCE * DSC * low rank * regularization
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10635685
Mangová, M.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0365854

Článek v odborném periodiku

0619015 - ÚPT 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Hývlová, Denisa - Jiřík, Radovan - Vitouš, Jiří - Macíček, Ondřej - Krátká, Lucie - Dražanová, Eva - Starčuk jr., Zenon
Focused ultrasound-induced blood-brain barrier opening: A comparative analysis of permeability quantification based on Ktrans and PS.
Magnetic Resonance in Medicine. Roč. 93, č. 6 (2025), s. 2610-2622. ISSN 0740-3194. E-ISSN 1522-2594
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: BBB opening * DCE-MRI * focused ultrasound * perfusion analysis * simulation
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3, rok: 2024 ; AIS: 0.804, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mrm.30446
Hývlová, Denisa
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0370435

Software

0603748 - ÚPT 2025 RIV CZ eng L4 - Software
Hývlová, Denisa - Jiřík, Radovan - Vitouš, Jiří
PerfSim.
Interní kód: APL-2024-22 ; 2024
Technické parametry: Software pro simulaci perfuzometrických dat implementovaný v prostředí Matlab. Software simuluje proces MR akvizice, časovou a prostorovou distribuci kontrastní látky při perfuzometrickém vyšetření typu DCE-MRI, DSC-MRI a DCE-DSC-MRI. Software poskytuje možnosti nastavení různých akvizičních metod a jejich parametrů a možnosti volby anatomie a farmakokinetických parametrů simulovaného objektu.
Ekonomické parametry: Software byl vytvořený při řešení grantu GA22-10953S (GAČR) s využitím infrastruktury projektu LM2023050 (MŠMT). Software je aktuálně využívaný MR skupinou ÚPT AV ČR a je dostupný na webu pod MIT licencí. Odkaz na web výsledku je zmiňován v konferenčních a časopiseckých publikacích autorů a předpokládá se jeho využití relevantními výzkumnými skupinami či vývojáři softwaru pro zpracování perfuzometrických dat. Kontakt: Ing. Denisa Hývlová, hyvlova@isibrno.cz.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-10953S; GA MŠMT(CZ) LM2023050
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: simulation * magnetic resonance * perfusion
Obor OECD: Medical engineering
https://github.com/NMRISIBrno/PerfSim
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0361057