Publikace ASEP
0640240 - ÚT 2026 CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Pešek, Luděk - Schumann, William
Prediction of flutter onset by an LSTM neural network from measured time-variable responses of a randomly-tested airfoil using Lyapunov exponents for flutter classification.
Applied and Computational Mechanics. Roč. 19, č. 2 (2025), s. 195-208. ISSN 1802-680X
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-12144S
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: flutter * prediction * neural network * largest Lyapunov exponents
Obor OECD: Applied mechanics
Způsob publikování: Open access
https://acm.kme.zcu.cz/article/view/941
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0374555
0601176 - ÚT 2025 CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pešek, Luděk - Schumann, William
Testing of advanced algorithms for classification and prediction of flutter states of measured time-variable responses of a randomly-tested airfoil.
PROCEEDINGS OF COMPUTATIONAL MECHANICS 2024. Plzeň: University of West Bohemia, 2024 - (Adámek, V.; Jonášová, A.; Plánička, S.). ISBN 978-80-261-1249-5.
[Computational mechanics 2024 /39./. Srní (CZ), 04.11.2024-06.11.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-12144S
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: airborne objects * flutter * airfoil
Obor OECD: Mechanical engineering
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0361531