Nápověda

Koščová Zuzana

Publikace ASEP

Označit vše / Zobrazit všechny roky / Zrušit označení

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 11

0559662 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Nejedlý, Petr - Smíšek, Radovan - Koščová, Zuzana - Bulková, V. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step.
Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 12641. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * Machine learning * Deep learning * QRS detection * QRS classification
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022 ; AIS: 1.132, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-022-16517-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0335256

0582864 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V. - Plešinger, Filip
Predicting Readmission of Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * readmission * machine learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364202
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-207.pdf
Koščová, Zuzana
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351027

0583012 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Nejedlý, Petr - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Leinveber, P. - Čurila, K. - Plešinger, Filip
Ultra-High Frequency ECG Deep-Learning Beat Detector Delivering QRS Onsets and Offsets.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 230. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: QRS duration * ultra-high-frequency ECG * deep learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081715
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-230.pdf
Koščová, Zuzana
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351424

0617959 - ÚPT 2026 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Marečková, K. - Trbušek, F. - Mareček, R. - Chládek, Jan - Koščová, Zuzana - Plešinger, Filip - Andrýsková, L. - Brázdil, M. - Nikolova, Y. S.
Maternal depression during the perinatal period and its relationship with emotion regulation in young adulthood: An fMRI study in a prenatal birth cohort.
Psychological Medicine. Roč. 55, 12 February (2025), č. článku e39. ISSN 0033-2917. E-ISSN 1469-8978
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart-rate-variability * mental-health * individual-differences * emotion regulation * fMRI * heart rate variability * maternal perinatal depression * prenatal birth cohort * skin conductance
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 5.5, rok: 2024 ; AIS: 2.299, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.cambridge.org/core/journals/psychological-medicine/article/maternal-depression-during-the-perinatal-period-and-its-relationship-with-emotion-regulation-in-young-adulthood-an-fmri-study-in-a-prenatal-birth-cohort/75C2C3BA7C41DE755E09E97BBCE96194

Marečková, K. Nikolova, Y. S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0372871

0557480 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nejedlý, Petr - Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism.
Physiological Measurement. Roč. 43, č. 4 (2022), č. článku 044001. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * classification * deep learning * PhysioNet challenge 2021 * attention mechanism
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022 ; AIS: 0.646, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac647c
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0333433

0583010 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nejedlý, Petr - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Koščová, Zuzana - Viščor, Ivo - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Utilization of Deep Learning and Expert Feature Classifier for Detection of Heart Murmurs.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 041. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart murmurs * deep learning * classification
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081763
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-041.pdf
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351652

0582514 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavlus, Ján - Pijáčková, Kristýna - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Trávníček, Vojtěch - Nejedlý, Petr - Plešinger, Filip
Using Embedding Extractor and Transformer Encoder for Predicting Neurological Recovery from Coma After Cardiac Arrest.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Deep learning * Pipelines * Cardiac arrest * Medical services * Predictive models * Electrocardiography * Brain modeling
Obor OECD: Medical engineering
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-054.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364171
Pavlus, Ján
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0350908

0604706 - ÚPT 2026 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Hassouna, S. - Čarná, Z. - Veselá, J. - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Sobota, V. - Koščová, Zuzana - Nejedlý, Petr - Viščor, Ivo - Prinzen, F. W. - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Osmančík, P.
Automatically optimized vectorcardiographic features are associated with recurrence of atrial fibrillation after electrical cardioversion.
Scientific Reports. Roč. 15, č. 1 (2025), č. článku 1257. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * VCG * Cardioversion * Signal processing * Atrial fibrillation
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85340-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0368164

0565476 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Koščová, Zuzana - Rohr, M. - Viščor, Ivo - Smíšek, Radovan - Ivora, Adam - Leinveber, P. - Čurila, K. - Antink, C. H.
DeepPlayer: An open-source SignalPlant plugin for deep learning inference.
Software-Practice & Experience. Roč. 53, č. 2 (2023), s. 455-464. ISSN 0038-0644. E-ISSN 1097-024X
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: artificial intelligence * deep learning * signal processing * SignalPlant * software
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.6, rok: 2023 ; AIS: 0.451, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/spe.3159
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0337016

0583011 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plešinger, Filip - Ivora, Adam - Vargová, Enikö - Smíšek, Radovan - Pavlus, Ján - Koščová, Zuzana - Nejedlý, Petr - Bulková, V. - Kozubík, R. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel
Scalable, Multiplatform, and Autonomous ECG Processor Supported by AI for Telemedicine Center.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 052. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: software * AI * ECG * analysis
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081823
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-052.pdf
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351425

0582863 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plešinger, Filip - Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V.
The Effect of Missing Data when Predicting Readmission in Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * modelling * readmission
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364025
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-265.pdf
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351029