Nápověda

Plešinger Filip

Publikace ASEP

RIV ID 1232150
Označit vše / Zobrazit všechny roky / Zrušit označení

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 22

0571762 - ÚPT 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Čurila, K. - Jurák, Pavel - Prinzen, F. W. - Jastrzębski, M. - Waldauf, P. - Halámek, Josef - Tóthová, M. - Znojilová, L. - Smíšek, Radovan - Kach, J. - Povišer, L. - Línková, H. - Plešinger, Filip - Moskal, P. - Viščor, Ivo - Vondra, Vlastimil - Leinveber, P. - Osmančík, P.
Bipolar anodal septal pacing with direct LBB capture preserves physiological ventricular activation better than unipolar left bundle branch pacing.
Frontiers in Cardiovascular Medicine. Roč. 10, 22 March (2023), č. článku 1140988. ISSN 2297-055X. E-ISSN 2297-055X
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ultra-high-frequency ECG * dyssynchrony * LBBP * anodal septal pacing * His bundle pacing
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 2.8, rok: 2023 ; AIS: 0.804, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2023.1140988/full
Čurila, K.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344481

0638397 - ÚPT 2026 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Hassouna, S. - Hozman, M. - Heřman, D. - Veselá, J. - Filipcová, V. - Plešinger, Filip - Bureš, Z. - Osmančík, P.
Prediction of Sinus Rhythm Maintenance After Electrical Cardioversion Using Spectral and Vector Cardiographic ECG Analysis.
Annals of Noninvasive Electrocardiology. Roč. 30, č. 5 (2025), č. článku e70105. ISSN 1082-720X. E-ISSN 1542-474X
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: atrial fibrillation * electrical cardioversion * prediction of sinus rhythm * spectral and vectorcardiographic analysis
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 1, rok: 2024 ; AIS: 0.425, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/anec.70105
Osmančík, P.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0373050

0559662 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Nejedlý, Petr - Smíšek, Radovan - Koščová, Zuzana - Bulková, V. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step.
Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 12641. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * Machine learning * Deep learning * QRS detection * QRS classification
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022 ; AIS: 1.132, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-022-16517-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0335256

0582864 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V. - Plešinger, Filip
Predicting Readmission of Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * readmission * machine learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364202
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-207.pdf
Koščová, Zuzana
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351027

0583012 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Nejedlý, Petr - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Leinveber, P. - Čurila, K. - Plešinger, Filip
Ultra-High Frequency ECG Deep-Learning Beat Detector Delivering QRS Onsets and Offsets.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 230. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: QRS duration * ultra-high-frequency ECG * deep learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081715
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-230.pdf
Koščová, Zuzana
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351424

0588338 - ÚPT 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Lee, K. S. - Landry, Z. - Athar, A. - Alcolombri, U. - Ayutthaya, P. P. N. - Berry, D. - de Bettignies, P. - Cheng, J.-X. - Csucs, G. - Cui, L. - Deckert, V. - Dieing, T. - Dionne, J. - Doskočil, Ondřej - D'Souza, G. - Garcia-Timermans, C. - Gierlinger, N. - Goda, K. - Hatzenpichler, R. - Henshaw, R. J. - Huang, W. E. - Iermak, I. - Ivleva, N. P. - Kneipp, J. - Kubryk, P. - Pilát, Zdeněk - Plešinger, Filip - Samek, Ota … celkem 61 autorů
MicrobioRaman: an open-access web repository for microbiological Raman spectroscopy data.
Nature Microbiology. Roč. 9, č. 5 (2024), s. 1152-1156. ISSN 2058-5276. E-ISSN 2058-5276
Výzkumná infrastruktura: Czech-BioImaging III - 90250
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: repository * open-access * Raman spectra * microbiology
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 19.4, rok: 2024 ; AIS: 8.208, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.nature.com/articles/s41564-024-01656-3
Lee, K. S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355368

0585087 - ÚPT 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Leinveber, P. - Halámek, Josef - Čurila, K. - Prinzen, F. - Lipoldová, J. - Matejková, M. - Smíšek, Radovan - Plešinger, Filip - Nagy, A. - Novák, M. - Viščor, Ivo - Vondra, Vlastimil - Jurák, Pavel
Ultra-high-frequency ECG volumetric and negative derivative epicardial ventricular electrical activation pattern.
Scientific Reports. Roč. 14, č. 1 (2024), č. článku 5681. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ultra-high-frequency ECG * dyssynchrony
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-024-55789-w
Leinveber, P.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0354694

0617959 - ÚPT 2026 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Marečková, K. - Trbušek, F. - Mareček, R. - Chládek, Jan - Koščová, Zuzana - Plešinger, Filip - Andrýsková, L. - Brázdil, M. - Nikolova, Y. S.
Maternal depression during the perinatal period and its relationship with emotion regulation in young adulthood: An fMRI study in a prenatal birth cohort.
Psychological Medicine. Roč. 55, 12 February (2025), č. článku e39. ISSN 0033-2917. E-ISSN 1469-8978
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart-rate-variability * mental-health * individual-differences * emotion regulation * fMRI * heart rate variability * maternal perinatal depression * prenatal birth cohort * skin conductance
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 5.5, rok: 2024 ; AIS: 2.299, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.cambridge.org/core/journals/psychological-medicine/article/maternal-depression-during-the-perinatal-period-and-its-relationship-with-emotion-regulation-in-young-adulthood-an-fmri-study-in-a-prenatal-birth-cohort/75C2C3BA7C41DE755E09E97BBCE96194

Marečková, K. Nikolova, Y. S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0372871

0557480 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nejedlý, Petr - Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism.
Physiological Measurement. Roč. 43, č. 4 (2022), č. článku 044001. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * classification * deep learning * PhysioNet challenge 2021 * attention mechanism
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022 ; AIS: 0.646, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac647c
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0333433

0583010 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nejedlý, Petr - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Koščová, Zuzana - Viščor, Ivo - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Utilization of Deep Learning and Expert Feature Classifier for Detection of Heart Murmurs.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 041. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart murmurs * deep learning * classification
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081763
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-041.pdf
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351652

0571948 - ÚPT 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Nejedlý, Petr - Křemen, V. - Lepková, K. - Mívalt, F. - Sladký, V. - Přidalová, Tereza - Plešinger, Filip - Jurák, Pavel - Pail, Martin - Brázdil, M. - Klimeš, Petr - Worrell, G. A.
Utilization of temporal autoencoder for semi-supervised intracranial EEG clustering and classification.
Scientific Reports. Roč. 13, č. 1 (2023), č. článku 744. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU22-08-00278; GA MZd(CZ) NV19-04-00343
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: temporal autoencoder * EEG
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.8, rok: 2023 ; AIS: 1.061, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-023-27978-6

Nejedlý, Petr Křemen, V.
- Worrell, G. A.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345011

0585088 - ÚPT 2025 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Nguyen, U. C. - Rijks, J. H. J. - Plešinger, Filip - Rademakers, L. M. - Luermans, J. G. L. M. - Smits, K. C. - van Stipdonk, A. M. W. - Prinzen, F. W. - Vernooy, K. - Halámek, Josef - Čurila, K. - Jurák, Pavel
Ultra-High-Frequency ECG in Cardiac Pacing and Cardiac Resynchronization Therapy: From Technical Concept to Clinical Application.
Journal of cardiovascular development and disease. Roč. 11, č. 3 (2024), č. článku 76. E-ISSN 2308-3425
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: cardiac resynchronization therapy * conduction system pacing * ultra-high frequency * electrocardiography * electrical dyssynchrony
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 2.3, rok: 2024 ; AIS: 0.69, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2308-3425/11/3/76
Nguyen, U. C.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0354690

0582865 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Palacios, S. - Smíšek, Radovan - Čurila, K. - Nguyen, U. C. - Prinzen, F. W. - Halámek, Josef - Plešinger, Filip - Jurák, Pavel - Martinez, J. P. - Pueyo, E.
Spatial Dispersion of Activation and Repolarization Times Associated with Different Cardiac Pacing Modes.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ultra-high-frequency ECG * UHF ECG * cardiac pacing * physiological pacing * repolarization times
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-420.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364130
Palacios, S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0350978

0582514 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavlus, Ján - Pijáčková, Kristýna - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Trávníček, Vojtěch - Nejedlý, Petr - Plešinger, Filip
Using Embedding Extractor and Transformer Encoder for Predicting Neurological Recovery from Coma After Cardiac Arrest.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Deep learning * Pipelines * Cardiac arrest * Medical services * Predictive models * Electrocardiography * Brain modeling
Obor OECD: Medical engineering
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-054.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364171
Pavlus, Ján
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0350908

0577393 - ÚPT 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Pijáčková, Kristýna - Nejedlý, Petr - Křemen, V. - Plešinger, Filip - Mívalt, F. - Lepková, K. - Pail, Martin - Jurák, Pavel - Worrell, G. A. - Brázdil, M. - Klimeš, Petr
Genetic algorithm designed for optimization of neural network architectures for intracranial EEG recordings analysis.
Journal of Neural Engineering. Roč. 20, č. 3 (2023), č. článku 036034. ISSN 1741-2560. E-ISSN 1741-2552
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU22-08-00278; GA ČR(CZ) GA22-28784S; GA MŠMT(CZ) LX22NPO5107
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: intracranial EEG * genetic algorithms * optimization * neural network * deep learning
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.7, rok: 2023 ; AIS: 1.233, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/acdc54
Pijáčková, Kristýna
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0348045

0604706 - ÚPT 2026 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Hassouna, S. - Čarná, Z. - Veselá, J. - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Sobota, V. - Koščová, Zuzana - Nejedlý, Petr - Viščor, Ivo - Prinzen, F. W. - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Osmančík, P.
Automatically optimized vectorcardiographic features are associated with recurrence of atrial fibrillation after electrical cardioversion.
Scientific Reports. Roč. 15, č. 1 (2025), č. článku 1257. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * VCG * Cardioversion * Signal processing * Atrial fibrillation
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85340-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0368164

0565476 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Koščová, Zuzana - Rohr, M. - Viščor, Ivo - Smíšek, Radovan - Ivora, Adam - Leinveber, P. - Čurila, K. - Antink, C. H.
DeepPlayer: An open-source SignalPlant plugin for deep learning inference.
Software-Practice & Experience. Roč. 53, č. 2 (2023), s. 455-464. ISSN 0038-0644. E-ISSN 1097-024X
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: artificial intelligence * deep learning * signal processing * SignalPlant * software
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.6, rok: 2023 ; AIS: 0.451, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/spe.3159
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0337016

0583011 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plešinger, Filip - Ivora, Adam - Vargová, Enikö - Smíšek, Radovan - Pavlus, Ján - Koščová, Zuzana - Nejedlý, Petr - Bulková, V. - Kozubík, R. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel
Scalable, Multiplatform, and Autonomous ECG Processor Supported by AI for Telemedicine Center.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 052. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: software * AI * ECG * analysis
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081823
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-052.pdf
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351425

0582863 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plešinger, Filip - Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V.
The Effect of Missing Data when Predicting Readmission in Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * modelling * readmission
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364025
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-265.pdf
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351029

0559443 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Rohr, M. - Reich, C. - Höhl, A. - Lilienthal, T. - Dege, T. - Plešinger, Filip - Bulková, V. - Clifford, G. - Reyna, M. - Antink, C. H.
Exploring novel algorithms for atrial fibrillation detection by driving graduate level education in medical machine learning.
Physiological Measurement. Roč. 43, č. 7 (2022), č. článku 074001. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: gamification * atrial fibrillation * electrocardiogram * deep learning
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022 ; AIS: 0.646, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac7840
Rohr, M.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0333392

0579296 - ÚPT 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Sklenárová, B. - Chládek, Jan - Macek, Michal - Brázdil, M. - Chrastina, J. - Jurková, T. - Buřilová, M. - Plešinger, Filip - Zatloukalová, E. - Doležalová, I.
Entropy in scalp EEG can be used as a preimplantation marker for VNS efficacy.
Scientific Reports. Roč. 13, č. 1 (2023), č. článku 18849. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LX22NPO5107
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: EEG * Drug-resistant epilepsy * Vagal nerve stimulation * Complexity * Entropy
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.8, rok: 2023 ; AIS: 1.061, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-023-46113-z
Doležalová, I.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0348138

0572954 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Süssenbek, O. - Rademakers, L. - Waldauf, P. - Jurák, Pavel - Smíšek, Radovan - Štros, P. - Povišer, L. - Veselá, J. - Plešinger, Filip - Halámek, Josef - Leinveber, P. - Heřman, D. - Osmančík, P. - Čurila, K.
Left bundle branch area pacing results in more physiological ventricular activation than biventricular pacing in patients with left bundle branch block heart failure.
European Heart Journal Supplements. Roč. 25, Supplement E (2023), E17-E24. ISSN 1520-765X. E-ISSN 1554-2815
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Heart failure * Biv CRT * LBBAP * Ventricular synchrony * UHF-ECG
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 1.7, rok: 2023 ; AIS: 0.501, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://academic.oup.com/eurheartjsupp/article/25/Supplement_E/E17/7174252
Süssenbek, O.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0343477