Nápověda

Viščor Ivo

Publikace ASEP

RIV ID 9752595
Označit vše / Zobrazit všechny roky / Zrušit označení

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 12

0571762 - ÚPT 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Čurila, K. - Jurák, Pavel - Prinzen, F. W. - Jastrzębski, M. - Waldauf, P. - Halámek, Josef - Tóthová, M. - Znojilová, L. - Smíšek, Radovan - Kach, J. - Povišer, L. - Línková, H. - Plešinger, Filip - Moskal, P. - Viščor, Ivo - Vondra, Vlastimil - Leinveber, P. - Osmančík, P.
Bipolar anodal septal pacing with direct LBB capture preserves physiological ventricular activation better than unipolar left bundle branch pacing.
Frontiers in Cardiovascular Medicine. Roč. 10, 22 March (2023), č. článku 1140988. ISSN 2297-055X. E-ISSN 2297-055X
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ultra-high-frequency ECG * dyssynchrony * LBBP * anodal septal pacing * His bundle pacing
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 2.8, rok: 2023 ; AIS: 0.804, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2023.1140988/full
Čurila, K.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344481

0588405 - ÚPT 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Čurila, K. - Povišer, L. - Štros, P. - Jurák, Pavel - Whinnett, Z. I. - Jastrzębski, M. - Waldauf, P. - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Hozman, M. - Osmančík, P. - Krýže, L. - Kautzner, J.
LVSP and LBBP Result in Similar or Improved LV Synchrony and Hemodynamics Compared to BVP.
JACC-Clinical Electrophysiology. Roč. 10, č. 7 (2024), s. 1722-1732. ISSN 2405-500X. E-ISSN 2405-5018
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: BVP * cardiac resynchronization therapy * dyssynchrony * LBBP * LVSP * UHF-ECG
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 7.7, rok: 2024 ; AIS: 3.161, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405500X24003487
Čurila, K.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355310

0559662 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Nejedlý, Petr - Smíšek, Radovan - Koščová, Zuzana - Bulková, V. - Halámek, Josef - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step.
Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 12641. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * Machine learning * Deep learning * QRS detection * QRS classification
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022 ; AIS: 1.132, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-022-16517-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0335256

0582864 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V. - Plešinger, Filip
Predicting Readmission of Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * readmission * machine learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364202
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-207.pdf
Koščová, Zuzana
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351027

0585087 - ÚPT 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Leinveber, P. - Halámek, Josef - Čurila, K. - Prinzen, F. - Lipoldová, J. - Matejková, M. - Smíšek, Radovan - Plešinger, Filip - Nagy, A. - Novák, M. - Viščor, Ivo - Vondra, Vlastimil - Jurák, Pavel
Ultra-high-frequency ECG volumetric and negative derivative epicardial ventricular electrical activation pattern.
Scientific Reports. Roč. 14, č. 1 (2024), č. článku 5681. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-02-00584
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ultra-high-frequency ECG * dyssynchrony
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-024-55789-w
Leinveber, P.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0354694

0557480 - ÚPT 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nejedlý, Petr - Ivora, Adam - Viščor, Ivo - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism.
Physiological Measurement. Roč. 43, č. 4 (2022), č. článku 044001. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * classification * deep learning * PhysioNet challenge 2021 * attention mechanism
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022 ; AIS: 0.646, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac647c
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0333433

0583010 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nejedlý, Petr - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Koščová, Zuzana - Viščor, Ivo - Jurák, Pavel - Plešinger, Filip
Utilization of Deep Learning and Expert Feature Classifier for Detection of Heart Murmurs.
2022 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2022, 2022-eptember (2022), č. článku 041. ISBN 979-8-3503-0097-0. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2022 /49./. Tampere (FI), 04.09.2022-07.09.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW01010305
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart murmurs * deep learning * classification
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10081763
https://www.cinc.org/archives/2022/pdf/CinC2022-041.pdf
Nejedlý, Petr
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351652

0582514 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavlus, Ján - Pijáčková, Kristýna - Koščová, Zuzana - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Trávníček, Vojtěch - Nejedlý, Petr - Plešinger, Filip
Using Embedding Extractor and Transformer Encoder for Predicting Neurological Recovery from Coma After Cardiac Arrest.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Deep learning * Pipelines * Cardiac arrest * Medical services * Predictive models * Electrocardiography * Brain modeling
Obor OECD: Medical engineering
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-054.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364171
Pavlus, Ján
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0350908

0604706 - ÚPT 2026 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Hassouna, S. - Čarná, Z. - Veselá, J. - Smíšek, Radovan - Vargová, Enikö - Sobota, V. - Koščová, Zuzana - Nejedlý, Petr - Viščor, Ivo - Prinzen, F. W. - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Osmančík, P.
Automatically optimized vectorcardiographic features are associated with recurrence of atrial fibrillation after electrical cardioversion.
Scientific Reports. Roč. 15, č. 1 (2025), č. článku 1257. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * VCG * Cardioversion * Signal processing * Atrial fibrillation
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85340-4
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0368164

0565476 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Koščová, Zuzana - Rohr, M. - Viščor, Ivo - Smíšek, Radovan - Ivora, Adam - Leinveber, P. - Čurila, K. - Antink, C. H.
DeepPlayer: An open-source SignalPlant plugin for deep learning inference.
Software-Practice & Experience. Roč. 53, č. 2 (2023), s. 455-464. ISSN 0038-0644. E-ISSN 1097-024X
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: artificial intelligence * deep learning * signal processing * SignalPlant * software
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.6, rok: 2023 ; AIS: 0.451, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/spe.3159
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0337016

0582863 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Plešinger, Filip - Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V.
The Effect of Missing Data when Predicting Readmission in Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * modelling * readmission
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364025
https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-265.pdf
Plešinger, Filip
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351029

0556189 - ÚPT 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Soukup, L. - Jurák, Pavel - Halámek, Josef - Viščor, Ivo - Matějková, M. - Leinveber, Pavel - Vondra, Vlastimil
Arterial Aging Best Reflected in Pulse Wave Velocity Measured from Neck to Lower Limbs: A Whole-Body Multichannel Bioimpedance Study.
Sensors. Roč. 22, č. 5 (2022), č. článku 1910. ISSN 1424-8220. E-ISSN 1424-8220
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: bioimpedance * pulse wave velocity (PWV) * arterial stiffness
Obor OECD: Medical engineering
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022 ; AIS: 0.608, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/1424-8220/22/5/1910
Soukup, L.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0334031