RIV - aktuální sběr
0587093 - ÚTIA 2025 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Reznychenko, T. - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Accuracy Comparison of Logistic Regression, Random Forest, and Neural Networks Applied to Real MaaS Data.
2024 Smart City Symposium Prague (SCSP). Danvers: IEEE, 2024. ISBN 979-8-3503-6096-7. ISSN 2831-5618. E-ISSN 2691-3666.
[Smart City Symposium Prague 2024 (SCSP 2024). Prague (CZ), 23.05.2024-24.05.2024]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: classification algorithms * data analysis * machine learning * Mobility as a Service * random forests
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0587093.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10552715
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0354390
0587295 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
3D Local Crime Type Models Based on Crime Hotspot Detection.
Neural Network World. Roč. 34, č. 2 (2024), s. 89-110. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: crime location * crime type * cluster analysis * recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.9, rok: 2024 ; AIS: 0.135, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0587295.pdf
http://nnw.cz/doi/2024/NNW.2024.34.006.pdf
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0355026
0586424 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng O - Ostatní výsledky
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Kumpošt, P. - Richter, P.
Datasets: Traffic Counts in Prague.
2024
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * datasets * mobile measuring laboratory
Obor OECD: Applied mathematics
http://doi.org/10.17632/hck3d5cj6p.1
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0354199