Šmíd Martin

RIV - aktuální sběr

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 4

Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)

0598454 - ÚTIA 2025 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vomlel, Jiří - Kuběna, A. - Šmíd, Martin - Weinerová, J.
Uncovering Relationships using Bayesian Networks: A Case Study on Conspiracy Theories.
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), Volume 246 : International Conference on Probabilistic Graphical Models. San Diego: JMLR-JOURNAL MACHINE LEARNING RESEARCH, 2024, s. 470-485. E-ISSN 2640-3498.
[International Conference on Probabilistic Graphical Models 2024 /12./. Nijmegen (NL), 11.09.2024-13.09.2024]
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) CZ.02.01.01/00/22 008/0004595
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian Networks * Data Analysis * Structural Learning of Bayesian Networks * Actively Open-minded Thinking * Conspiracy Theories
Obor OECD: Sociology
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/MTR/vomlel-0598454.pdf
https://proceedings.mlr.press/v246/vomlel24a.html
Vomlel, Jiří
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0356715

Článek v odborném periodiku

0587648 - ÚTIA 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Šmíd, Martin - Tuček, V. - Maďar, R. - Tachezy, R. - Hel, Z.
No evidence of a “healthy vaccinee effect” in COVID-19 vaccination data from the Czech Republic.
International Journal of Infectious Diseases. Roč. 146, č. 1 (2024), č. článku 107144. ISSN 1201-9712. E-ISSN 1878-3511
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: COVID-19 * vaccination data * SARS-CoV-2
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.3, rok: 2024 ; AIS: 1.142, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/E/smid-0587648.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971224002157?via%3Dihub
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355316

0587649 - ÚTIA 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Šmíd, Martin - Kozmík, Václav
Approximation of multistage stochastic programming problems by smoothed quantization.
Review of Managerial Science. Roč. 18, č. 1 (2024), s. 2079-2114. ISSN 1863-6683. E-ISSN 1863-6691
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07494S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Multistage stochastic programming * Approximation * Markov dependence * SDDP
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 9.6, rok: 2024 ; AIS: 1.27, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/E/smid-0587649.pdf
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11846-024-00733-5.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355033

0597828 - ÚTIA 2025 RIV FR eng J - Článek v odborném periodiku
Šmíd, Martin - Barusová, T. - Jarkovský, J. - Májek, O. - Pavlík, T. - Přibylová, L. - Weinerová, J. - Zajíček, Milan - Trnka, J.
Post-vaccination, post-infection and hybrid immunity against severe cases of COVID-19 and long COVID after infection with SARS-CoV-2 Omicron subvariants, Czechia, December 2021 to August 2023.
Eurosurveillance. Roč. 29, č. 35 (2024), č. článku 2300690. ISSN 1025-496X. E-ISSN 1560-7917
European Horizon MSCA(XE) 101063853; GA MUNI(CZ) MUNI/A/1132/2022; GA ČR(CZ) GF22-10878K
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: COVID-19 * immunity * time-dependent waning
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 7.8, rok: 2024 ; AIS: 2.357, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/E/smid-0597828.pdf
https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-7917.ES.2024.29.35.2300690
Trnka, J.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0356110