Publikace ASEP
0583748 - ÚTIA 2025 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Brožová, Antonie - Šmídl, Václav
Avoiding Undesirable Solutions of Deep Blind Image Deconvolution.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024). Setúbal: SciTePress, 2024 - (Radeva, P.; Furnari, A.; Bouatouch, K.; Sousa, A.), s. 559-566. ISBN 978-989-758-679-8. ISSN 2184-4321.
[International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) /19./. Roma (IT), 27.02.2024-29.02.2024]
Grant CEP: GA ČR GA20-27939S; GA ČR(CZ) GA24-10400S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blind Image Deconvolution * Deep Image Prior * No-Blur * Variational Bayes
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/AS/brozova-0583748.pdf
https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0012397600003660
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0353240
0616712 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Brožová, Antonie - Šmídl, Václav - Tichý, Ondřej - Evangeliou, N.
Spatial-temporal source term estimation using deep neural network prior and its application to Chernobyl wildfires.
Journal of Hazardous Materials. Roč. 448, č. 1 (2025), č. článku 137510. ISSN 0304-3894. E-ISSN 1873-3336
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10400S
GRANT EU: European Commission(XE) 101008004 - ATMO-ACCESS
GA MŠk(CZ) SGS24/141/OHK4/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Atmospheric inversion * Spatial-temporal source * Deep image prior * Deep neural networks * Chernobyl wildfires
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 11.3, rok: 2024 ; AIS: 1.879, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/AS/brozova-0616712.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389425004224?via%3Dihub
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0363797