Kotera Jan

0641338 - ÚTIA 2026 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Filip, Jiří - Děchtěrenko, Filip - Schmidt, F. - Lukavský, Jiří - Kotera, Jan - Vilímovská, Veronika - Fleming, R. W.
Material fingerprinting: predicting human perception of material appearance through psychophysical analysis and neural networks.
Royal Society Open Science. Roč. 12, č. 11 (2025), č. článku 250513. ISSN 2054-5703. E-ISSN 2054-5703
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-17529S
Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:68081740
Klíčová slova: material * perception * feature * predicting * neural network * fingerprint
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Psychology (including human - machine relations) (PSU-E)
Impakt faktor: 2.9, rok: 2024 ; AIS: 0.921, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/RO/filip-0641338.pdf
Filip, Jiří
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0371959

0645094 - ÚTIA 2026 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Karella, Tomáš - Harmanec, Adam - Kotera, Jan - Blažek, Jan - Šroubek, Filip
Harmformer: Harmonic Networks Meet Transformers for Continuous Roto-Translation Equivariance.
NeurIPS 2024 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations. San Diego: ML Research Press, 2026. ISSN 2640-3498. E-ISSN 2640-3498.
[NeurIPS 2024 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations. Vancouver (CA), 14.12.2024-15.12.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S; GA MV(CZ) VJ02010029
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: transformers * roto-translation * geometric deep learning * invariance * equivariance * robustness
Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
https://library.utia.cas.cz/separaty/2026/ZOI/sroubek-0645094.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0374942

Výsledek v RIV

0578544 - ÚTIA 2024 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kotera, Jan - Wödlinger, M. - Keglevic, M.
Learned Lossy Image Compression for Volumetric Medical Data.
Proceedings of the 26th Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023). https://ceur-ws.org: CEUR-WS, 2023. E-ISSN 1613-0073.
[Computer Vision Winter Workshop (CVWW 2023). Krems a.d. Donau (AT), 15.02.2023-17.02.2023]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Learned Image Compression * Deep Learning * Medical Image Data
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/kotera-0578544.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0347651

Výsledek v RIV

0569938 - ÚTIA 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Wödlinger, M. - Kotera, Jan - Sablatnig, R.
SASIC: Stereo Image Compression With Latent Shifts and Stereo Attention.
2022 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2022). Piscataway: IEEE, 2022, s. 661-670. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ISBN 978-1-6654-6946-3. ISSN 1063-6919.
[Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2022 (CVPR 2022). New Orleans (US), 19.06.2022-24.06.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Deep learning architectures and techniques * Image and video synthesis and generation * Machine learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/kotera-0569938.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0341356