Suzdaleva Evgenia

Publikace ASEP

Další varianty jména: Suzdaleva, Evženie; Uglickich, Evženie

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 11

0557126 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Jozová, Šárka - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Likhonina, Raissa
Modeling of discrete questionnaire data with dimension reduction.
Neural Network World. Roč. 32, č. 1 (2022), s. 15-41. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: questionnaire data analysis * dimension reduction * binomial mixture * recursive Bayesian mixture estimation * accident severity
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022 ; AIS: 0.165, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0557126.pdf
http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.002.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0331259

0558772 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Likhonina, Raissa - Uglickich, Evženie
Hand detection application based on QRD RLS Lattice algorithm and its implementation on Xilinx Zynq Ultrascale+.
Neural Network World. Roč. 32, č. 2 (2022), s. 73-92. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: hand detection * ultrasound * QRD RLS lattice algorithm * parallel implementation * hypothesis testing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022 ; AIS: 0.165, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0558772.pdf
http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.005.pdf
Likhonina, Raissa
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0332708

0573436 - ÚTIA 2024 PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Likhonina, Raissa - Kadlec, Jiří - Uglickich, Evženie
Hand detection ultrasound based application implemented on the FPGA platform.
Book of abstracts. 6th International Caparica Conference on Ultrasonic-based applications from analysis to synthesis. Portugal: PROTEOMASS Scientific Society, 2023, s. 107-107. ISBN 978-989-53350-8-4.
[Ultrasonics 2023. Caparica (PT), 26.06.2023-29.06.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
ECSEL(XE) 101007321
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: hand detection * FPGA platform * noise cancellation * RLS algorithms
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Likhonina, Raissa
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344731

0587093 - ÚTIA 2025 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Reznychenko, T. - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Accuracy Comparison of Logistic Regression, Random Forest, and Neural Networks Applied to Real MaaS Data.
2024 Smart City Symposium Prague (SCSP). Danvers: IEEE, 2024. ISBN 979-8-3503-6096-7. ISSN 2831-5618. E-ISSN 2691-3666.
[Smart City Symposium Prague 2024 (SCSP 2024). Prague (CZ), 23.05.2024-24.05.2024]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: classification algorithms * data analysis * machine learning * Mobility as a Service * random forests
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0587093.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/10552715
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0354390

0640443 - ÚTIA 2026 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Reznychenko, T. - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Categorical Model Estimation with Feature Selection Using an Ant Colony Optimization.
Proceedings of the 22nd International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2025. Setubal: SciTePress, 2025 - (Gini, G.; Precup, R.; Filev, D.), s. 219-226. ISBN 978-989-758-770-2. ISSN 2184-2809.
[ICINCO 2025 : International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics /22./. Marbella (ES), 20.10.2025-22.10.2025]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A22004
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: categorical model estimation * feature selection * ant colony optimization * dimension reduction
Obor OECD: Statistics and probability
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZS/uglickich-0640443.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0371244

0574160 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Reznychenko, T. - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Conditional histogram analysis of discrete questionnaire data.
2023 Smart City Symposium Prague (SCSP). Red Hook: Curran Associates, 2023, s. 1-6. ISBN 979-8-3503-2162-3. ISSN 2831-5618. E-ISSN 2691-3666.
[Smart City Symposium Prague 2023 (SCSP 2023). Prague (CZ), 25.05.2023-26.05.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
GA TA ČR(CZ) FW06010535
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: conditional histograms * discrete data * Marascuilo procedure * questionnaire analysis
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0574160.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344512

0587295 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
3D Local Crime Type Models Based on Crime Hotspot Detection.
Neural Network World. Roč. 34, č. 2 (2024), s. 89-110. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: crime location * crime type * cluster analysis * recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.9, rok: 2024 ; AIS: 0.135, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0587295.pdf
http://nnw.cz/doi/2024/NNW.2024.34.006.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355026

0575361 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Reznychenko, T.
Count Predictive Model with Mixed Categorical and Count Explanatory Variables.
Proceedings of the The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Piscataway: IEEE, 2023, s. 51-56. ISBN 979-8-3503-5804-9. E-ISSN 2770-4254.
[The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Dortmund (DE), 07.09.2023-09.09.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: count data * Poisson mixtures * Poisson regression * recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575361.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345384

0616467 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Poisson-based framework for predicting count data: Application to traffic counts in Prague areas.
Journal of Computational Science. Roč. 85, č. 1 (2025), č. článku 102534. ISSN 1877-7503. E-ISSN 1877-7511
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: count data prediction * traffic counts * local Poisson regression * recursive Bayesian estimation of Poisson mixtures
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 3.7, rok: 2024 ; AIS: 0.76, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0616467.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750325000110?via%3Dihub
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0363515

0569490 - ÚTIA 2024 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Prediction of overdispersed count data using real-time cluster-based discretization of explanatory variables.
Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2021 : Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2023 - (Gusikhin, O.; Madani, K.; Nijmeijer, H.), s. 163-184. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1006. ISBN 978-3-031-26474-0
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Cluster-based model * Count data * Overdispersion * Recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0569490.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0340877

0575836 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.7, rok: 2023 ; AIS: 0.164, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf
http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345847