Publikace ASEP
0551866 - ÚTIA 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Adam, L. - Mácha, V. - Šmídl, Václav - Pevný, T.
General framework for binary classification on top samples.
Optimization Methods & Software. Roč. 37, č. 5 (2022), s. 1636-1667. ISSN 1055-6788. E-ISSN 1029-4937
Grant CEP: GA ČR GA18-21409S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: general framework * classification * ranking * accuracy at the top * Neyman–Pearson * Pat&Mat
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 2.2, rok: 2022 ; AIS: 1.039, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/smidl-0551866.pdf
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10556788.2021.1965601
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0337818
0583748 - ÚTIA 2025 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Brožová, Antonie - Šmídl, Václav
Avoiding Undesirable Solutions of Deep Blind Image Deconvolution.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024). Setúbal: SciTePress, 2024 - (Radeva, P.; Furnari, A.; Bouatouch, K.; Sousa, A.), s. 559-566. ISBN 978-989-758-679-8. ISSN 2184-4321.
[International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) /19./. Roma (IT), 27.02.2024-29.02.2024]
Grant CEP: GA ČR GA20-27939S; GA ČR(CZ) GA24-10400S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blind Image Deconvolution * Deep Image Prior * No-Blur * Variational Bayes
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/AS/brozova-0583748.pdf
https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0012397600003660
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0353240
0616712 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Brožová, Antonie - Šmídl, Václav - Tichý, Ondřej - Evangeliou, N.
Spatial-temporal source term estimation using deep neural network prior and its application to Chernobyl wildfires.
Journal of Hazardous Materials. Roč. 448, č. 1 (2025), č. článku 137510. ISSN 0304-3894. E-ISSN 1873-3336
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10400S
GRANT EU: European Commission(XE) 101008004 - ATMO-ACCESS
GA MŠk(CZ) SGS24/141/OHK4/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Atmospheric inversion * Spatial-temporal source * Deep image prior * Deep neural networks * Chernobyl wildfires
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 11.3, rok: 2024 ; AIS: 1.879, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/AS/brozova-0616712.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389425004224?via%3Dihub
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0363797
0557000 - ÚTIA 2023 RIV FR eng J - Článek v odborném periodiku
Pecha, Petr - Kárný, Miroslav - Pechová, E. - Šmídl, Václav - Tichý, Ondřej
Potential Hazard of Accidental Radioactive Discharges into the Calm Atmosphere.
ERCIM News. Roč. 129, April (2022), s. 43-44. ISSN 0926-4981. E-ISSN 1564-0094
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: calm atmosphere * radioactive qdmixtures * Kuhlbeck-Leibrer divergence
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 0.1, rok: 2022 ; AIS: 0.023, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/pecha-0557000.pdf
https://ercim-news.ercim.eu/en129/r-i/potential-hazard-of-accidental-radioactive-discharges-into-the-calm-atmosphere
Trvalý odkaz:
http://hdl.handle.net/11104/0331119
0616896 - ÚTIA 2026 RIV TR eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Evangeliou, N. - Selivanova, A. - Šmídl, Václav
Inverse modeling of 137Cs during Chernobyl 2020 wildfires without the first guess.
Atmospheric Pollution Research. Roč. 16, č. 4 (2025), č. článku 102419. ISSN 1309-1042. E-ISSN 1309-1042
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10400S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Chernobyl wildfires * Inverse modeling * Plume bias correction * Multi-species emissions * JRODOS
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 3.5, rok: 2024 ; AIS: 0.711, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/AS/tichy-0616896.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1309104225000212?via%3Dihub
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0364268
0550737 - ÚTIA 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Evangeliou, N.
Source term determination with elastic plume bias correction.
Journal of Hazardous Materials. Roč. 425, č. 1 (2022), č. článku 127776. ISSN 0304-3894. E-ISSN 1873-3336
Grant CEP: GA ČR GA20-27939S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Source inversion * Atmospheric pollution * Bias correction method * Radionuclide emission * Nuclear accident
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 13.6, rok: 2022 ; AIS: 1.787, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030438942102745X?via%3Dihub
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/tichy-0550737.pdf
Trvalý odkaz:
http://hdl.handle.net/11104/0326171