Publikace ASEP
0569632 - ÚTIA 2024 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Mikeš, Stanislav - Haindl, Michal
Optimal Activation Function for Anisotropic BRDF Modeling.
Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - GRAPP. Lisbon: SciTePress, 2023 - (Sousa, A.; Bashford-Rogers, T.; Bouatouch, K.), s. 162-169. ISBN 978-989-758-634-7. ISSN 2184-4321.
[International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - GRAPP 2023 /18./. Lisbon (PT), 19.02.2023-21.02.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Anisotropic BRDF models * neural network * activation function * BTF
Obor OECD: Automation and control systems
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/mikes-0569632.pdf
Trvalý odkaz:
https://hdl.handle.net/11104/0341255
0545221 - ÚTIA 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Mikeš, Stanislav - Haindl, Michal
Texture Segmentation Benchmark.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Roč. 44, č. 9 (2022), s. 5647-5663. ISSN 0162-8828. E-ISSN 1939-3539
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Benchmark * Image segmentation * Texture segmentation * (Un)supervised segmentation * Segmentation criteria * Scale, rotation and illumination invariants
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 23.6, rok: 2022 ; AIS: 7.008, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/RO/haindl-0545221.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/9416785
Trvalý odkaz:
http://hdl.handle.net/11104/0322145