Havlíček Vojtěch

Publikace ASEP

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 4

0565332 - ÚTIA 2023 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
BRDF Anisotropy Criterion.
Intelligent Information and Database Systems. Cham: Springer Nature, 2022 - (Nguyen, N.; Tran, T.; Tukayev, U.; Hong, T.; Trawinski, B.; Szczerbicki, E.), s. 434-444. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 13758. ISBN 978-3-031-21966-5. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2022) /14./. Ho Chi Minh City (VN), 28.11.2022-30.11.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: BRDF modeling * anisotropy criterion * hyperspectral BRDF
Obor OECD: Automation and control systems
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/RO/haindl-0565332.pdf
Haindl, Michal
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0337888

0641516 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch - Žid, Pavel
Model-based multispectral texture inpainting and denoising.
Machine Learning with Applications. Roč. 22, č. 1 (2025), č. článku 100772. E-ISSN 2666-8270
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Texture inpainting * 3D Gaussian mixture model * texture restoration * 3D Gaussian causal simultaneous autoregressive model * texture synthesis * multispectral texture modeling
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 4.9, rok: 2024 ; AIS: 1.343, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/RO/haindl-0641516.pdf
Haindl, Michal
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0371972

0619027 - ÚTIA 2026 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Žid, Pavel - Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
Czech Anti-Covid Rules Evaluation.
Proceedings of 2024 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2024). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025 - (Su, R.; Frangi, A.; Zhang, Y.), s. 537-546. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1372. ISBN 978-981-96-3862-8. ISSN 1876-1100. E-ISSN 1876-1119.
[International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2024). The University of Manchester (GB), 19.11.2024-21.11.2024]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: COVID-19 * Recursive forecasting model * Bayesian learning * Adaptive multistep predictor * Anti-pandemic measures
Obor OECD: Automation and control systems
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/RO/haindl-0619027.pdf
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-3863-5_49
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0365900

0579554 - ÚTIA 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Žid, Pavel - Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
Governmental Anti-Covid Measures Effectiveness Detection.
Procedia Computer Science. Roč. 225, č. 1 (2023), s. 2922-2931. ISSN 1877-0509.
[International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023 (KES 2023) /27./. Athens, 06.09.2023-08.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: COVID-19 * Recursive forecasting model * Machine learning method * Prediction * Anti-pandemic measures
Obor OECD: Automation and control systems
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/zid-0579554.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923014436?via%3Dihub
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0348913