Nápověda

Flusser Jan

Publikace ASEP

RIV ID 9579915
Označit vše / Zobrazit všechny roky / Zrušit označení

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 21

0559878 - ÚTIA 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Abdulhussain, S. H. - Mahmmod, B. M. - AlGhadhban, A. - Flusser, Jan
Face Recognition Algorithm Based on Fast Computation of Orthogonal Moments.
Mathematics. Roč. 10, č. 15 (2022), č. článku 2721. ISSN 2227-7390. E-ISSN 2227-7390
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: face recognition * orthogonal polynomials * orthogonal moments * feature extraction * block processing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.4, rok: 2022 ; AIS: 0.369, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZOI/flusser-0559878.pdf
https://www.mdpi.com/2227-7390/10/15/2721
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0333425

0556266 - ÚTIA 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Abdulhussain, S. H. - Mahmmod, B. M. - Flusser, Jan - AL-Utaibi, K. A.
Fast Overlapping Block Processing Algorithm for Feature Extraction.
Symmetry-Basel. Roč. 14, č. 4 (2022), č. článku 715. ISSN 2073-8994. E-ISSN 2073-8994
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: overlapping block processing * feature extraction * orthogonal polynomials * orthogonal moments
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.7, rok: 2022 ; AIS: 0.406, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZOI/flusser-0556266.pdf
https://www.mdpi.com/2073-8994/14/4/715
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0330838

0555291 - ÚTIA 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Bedratyuk, L. - Flusser, Jan - Suk, Tomáš - Kostková, Jitka - Kautský, J.
Non-separable rotation moment invariants.
Pattern Recognition. Roč. 127, č. 1 (2022), č. článku 108607. ISSN 0031-3203. E-ISSN 1873-5142
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Image recognition * Rotation invariants * Non-separable moments * Appell polynomials * Bi-orthogonality * Recurrent relation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8, rok: 2022 ; AIS: 1.765, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZOI/flusser-0555291.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320322000887?via%3Dihub
Flusser, Jan
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0330272

0575788 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Flusser, Jan - Suk, Tomáš - Bedratyuk, L. - Karella, Tomáš
3D Non-separable Moment Invariants.
Computer Analysis of Images and Patterns. CAIP 2023. Cham: Springer, 2023 - (Tsapatsoulis, N.), s. 295-305. Lecture Notes in Computer Science, 14184. ISBN 978-3-031-44236-0.
[Computer Analysis of Images and Patterns. CAIP 2023. Limassol (CY), 25.09.2023-28.09.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: 3D recognition * 3D rotation invariants * non-separable moments * Appell polynomials
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0575788.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345843

0571260 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Flusser, Jan - Suk, Tomáš - Lébl, Matěj - Bujack, R. - Ibrahim, I.
Affine Moment Invariants of Tensor Fields.
Image Analysis: 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023. Cham: Springer, 2023 - (Gade, R.), s. 299-313. Lecture notes on computer science, LNCS 13886. ISBN 978-3-031-31437-7.
[Scandinavian Conference on Image Analysis 2023 /23./. Levi (FI), 18.04.2023-21.04.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; GA MZd(CZ) IN 0002300
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Tensor field * affine invariants * template matching
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0571260.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0342936

0573978 - ÚTIA 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Flusser, Jan - Lébl, Matěj - Šroubek, Filip - Pedone, M. - Kostková, Jitka
Blur Invariants for Image Recognition.
International Journal of Computer Vision. Roč. 131, č. 9 (2023), s. 2298-2315. ISSN 0920-5691. E-ISSN 1573-1405
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blurred image * Object recognition * Blur invariants * Projection operators * Moments
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 11.6, rok: 2023 ; AIS: 4.486, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0573978.pdf
https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-023-01798-7
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344425

0571179 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Flusser, Jan - Šroubek, Filip - Kamenický, Jan - Zitová, Barbara
Video Superresolution in Real Forensic Cases.
Proceedings of the 11th International Workshop on Biometrics and Forensics - IWBF2023. Piscataway: IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-3607-8.
[International Workshop on Biometrics and Forensics 2023 - IWBF2023 /11./. Barcelona (ES), 19.04.2023-20.04.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S; GA MV(CZ) VJ02010029
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: superresolution * image enhancement * video processing * image/video forensics
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0571179.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0342476

0578865 - ÚTIA 2024 RIV LT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Flusser, Jan
Visual Object Recognition - Traditional Methods Along with Deep Learning Approaches.
14th Conference of Data Analysis Methods for Software Systems (DAMSS23). Vilnius: Vilnius University Press, 2023 - (Bernatavičienė, J.), s. 23-23. Vilnius University Proceedings, vol. 39. E-ISSN 2669-0233.
[Conference on DATA ANALYSIS METHODS for Software Systems 2023 /14./. Druskininkai (LT), 30.11.2023-02.12.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Visual Object Recognition * Deep Learning Approaches * continuous analysis of the visual field
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0578865.docx
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0347795

0599268 - ÚTIA 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Chen, H. - Shi, D. - Guo, Z. - Jiang, R. - Zha, L. - Wang, Y. - Flusser, Jan
Fast autofocusing based on single-pixel moment detection.
Communications Engineering. Roč. 3, č. 1 (2024), č. článku 140. E-ISSN 2731-3395
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: single-pixel moment detection * means of a proper image modulation * three single-pixel detections
Obor OECD: Robotics and automatic control
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZOI/flusser-0599268.pdf
https://www.nature.com/articles/s44172-024-00288-z
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0357049

0602709 - ÚTIA 2025 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Karella, Tomáš - Suk, Tomáš - Košík, Václav - Bedratyuk, L. - Kerepecký, Tomáš - Flusser, Jan
3D Non‑separable Moment Invariants and Their Use in Neural Networks.
SN Computer Science. Roč. 5, č. 1 (2024), č. článku 1166. ISSN 2662-995X. E-ISSN 2661-8907
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: 3D rotation invariants * Non-separable moments * Appell polynomials * Convolutional neural networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Způsob publikování: Open access
https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZOI/karella-0602709.pdf
https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-024-03504-x
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0360004

0578508 - ÚTIA 2024 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Karella, Tomáš - Šroubek, Filip - Blažek, Jan - Flusser, Jan - Košík, Václav
H-NeXt: The next step towards roto-translation invariant networks.
34th British Machine Vision Conference 2023. Aberdeen: BMVA, 2023, s. 1-14.
[British Machine Vision Conference 2023 /34./. Aberdeen (GB), 20.11.2023-24.11.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: H-NeXT * robustness to unseen deformations * parameter-efficient roto-translation invariant network * classification on unaugmented training set
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/karella-0578508.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0347650

0638575 - ÚTIA 2026 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Kerepecký, Tomáš - Šroubek, Filip - Zitová, Barbara - Flusser, Jan
Automated Actor Recognition in Video Content.
Data Science in Applications : Towards AI-Driven Approaches. Cham: Springer, 2025 - (Dzemyda, G.; Bernatavičienė, J.; Kacprzyk, J.), s. 3-22. Studies in Computational Intelligence. ISBN 978-3-031-88485-6
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Actor recognition * Face detection * Video analysis * Screen time calculation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZOI/kerepecky-0638575.pdf
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-88486-3
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0369467

0616904 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Kerepecký, Tomáš - Šroubek, Filip - Flusser, Jan
Implicit neural representation for image demosaicking.
Digital Signal Processing. Roč. 159, č. 1 (2025), č. článku 105022. ISSN 1051-2004. E-ISSN 1095-4333
Grant CEP: GA ČR GA25-15933S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Demosaicking * Implicit neural representation * Inverse problems
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3, rok: 2024 ; AIS: 0.589, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZOI/kerepecky-0616904.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200425000442?via%3Dihub
Kerepecký, Tomáš
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0364269

0575759 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kerepecký, Tomáš - Šroubek, Filip - Novozámský, Adam - Flusser, Jan
NeRD: Neural field-based Demosaicking.
Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Piscataway: IEEE, 2023, s. 1735-1739. ISBN 978-1-7281-9835-4.
[IEEE International Conference on Image Processing 2023 (ICIP 2023). Kuala Lumpur (MY), 08.10.2023-11.10.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
AV ČR(CZ) StrategieAV21/1
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Demosaicking * neural field * implicit neural representation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/kerepecky-0575759.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345842

0602283 - ÚTIA 2026 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kerepecký, Tomáš - Šroubek, Filip - Zitová, Barbara - Flusser, Jan
STAR: Screen Time and Actor Recognition in Video Content.
Pattern Recognition : 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024. Cham: Springer, 2025, s. 270-284. Lecture Notes in Computer Science, 15298. ISBN 978-3-031-85186-5.
[The German Conference on Pattern Recognition (GCPR) 2024 /46./. Munich (DE), 10.09.2024-13.09.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Screen Time * Actor Recognition * Video Analysis * Computer Vision * Machine Learning * Star Dataset
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZOI/kerepecky-0602283.pdf
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-85187-2_17
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0365906

0577116 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Košík, Václav - Karella, Tomáš - Flusser, Jan
CNN Ensemble Robust to Rotation Using Radon Transform.
Proceedings of The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023). Piscataway: IEEE, 2023, č. článku 10320086. ISBN 979-8-3503-2541-6.
[International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023) /12./. Paris (FR), 16.10.2023-19.10.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: CNN * rotation invariance * equivariance * Radon transform * network fusion * network ensemble
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0577116.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0346499

0638746 - ÚTIA 2026 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Košík, Václav - Flusser, Jan - Šroubek, Filip
Cross-Channel Blur Invariants of Color and Multispectral Images.
Pattern Recognition. Roč. 172, č. 1 (2026), č. článku 112358. ISSN 0031-3203. E-ISSN 1873-5142
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Color image * Blur Invariants * Image Recognition * Cross-Channel invariants
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 7.6, rok: 2024 ; AIS: 1.782, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZOI/flusser-0638746.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320325010192?via%3Dihub
Flusser, Jan
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0369335

0641413 - ÚTIA 2026 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Košík, Václav - Flusser, Jan
Invariants of Color Images to N-Fold Symmetric Out-of-Focus Blur.
Proceedings of the Fourteenth International Conference on Image Processing, Theory, Tools & Applications (IPTA) 2025. Piscataway: IEEE, 2025. ISBN 978-1-6654-5739-2. ISSN 2154-512X.
[International Conference on Image Processing, Theory, Tools & Applications 2025 (IPTA 20025) /14./. Istanbul (TR), 13.10.2025-16.10.2025]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA24-10069S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: color image * blur invariants * cross-channel invariants * template matching
Obor OECD: Robotics and automatic control
https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/ZOI/flusser-0641413.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0371973

0571255 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Lébl, Matěj - Šroubek, Filip - Flusser, Jan
Impact of Image Blur on Classification and Augmentation of Deep Convolutional Networks.
Image Analysis: 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023. Cham: Springer, 2023 - (Gade, R.), s. 108-117. Lecture notes on computer science, LNCS 13886. ISBN 978-3-031-31437-7.
[Scandinavian Conference on Image Analysis 2023 /23./. Levi (FI), 18.04.2023-21.04.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Image recognition * Blur * Augmentation of the training set * Convolutional neural network
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/lebl-0571255.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0342934

0576905 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Lébl, Matěj - Flusser, Jan
Invariant Convolutional Networks.
Proceedings of The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023). Piscataway: IEEE, 2023, č. článku 10319998. ISBN 979-8-3503-2541-6.
[International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023) /12./. Paris (FR), 16.10.2023-19.10.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
AV ČR(CZ) StrategieAV21/1
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Neural network * augmentation * blur
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0576905.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0346495

0575756 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Staněk, R. - Kerepecký, Tomáš - Novozámský, Adam - Šroubek, Filip - Zitová, Barbara - Flusser, Jan
Real-Time Wheel Detection and Rim Classification in Automotive Production.
Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Piscataway: IEEE, 2023, s. 1410-1414. ISBN 978-1-7281-9835-4.
[IEEE International Conference on Image Processing 2023 (ICIP 2023). Kuala Lumpur (MY), 08.10.2023-11.10.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
AV ČR(CZ) StrategieAV21/1
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Detection * Classification * Automotive
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/kerepecky-0575756.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0345841