• Úvod
    • →
  • ÚI
    • →
  • RIV - aktuální sběr

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

RIV - aktuální sběr

Označit vše / Zobrazit vše / Zrušit označení

Nalezeno záznamů: 185

Článek v odborném periodiku

0597847 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Većkalov, B. - Geiger, S. J. - Bartoš, František … celkem 46 autorů
A 27-country test of communicating the scientific consensus on climate change.
Nature Human Behaviour. Roč. 8, č. 10 (2024), s. 1892-1905. ISSN 2397-3374. E-ISSN 2397-3374
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ - 90140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: climate change * communication * consensus * Bayesian modeling
Obor OECD: Psychology (including human - machine relations)
Impakt faktor: 15.9, rok: 2024 ; AIS: 9.102, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1038/s41562-024-01928-2
Geiger, S. J.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355662

0601561 - ÚI 2025 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Vignerová, J. - Sedlák, P. - Paulová, M. - Riedlová, J. - Brabec, Marek - Procházka, B.
Růstové grafy v české pediatrické praxi.
[Growth charts in Czech pediatric practice.]
Československá pediatrie. Roč. 79, Suppl. 3 (2024), s. 35-40. ISSN 0069-2328
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: růstové grafy * referenční údaje * celostátní antropologické výzkumy * dlouhodobé změny růstu * growth charts * reference data * national anthropological researches * long-term growth changes
Obor OECD: Statistics and probability
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.55095/CSPediatrie2024/050
Vignerová, J.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0358747

0602309 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Výtvarová, E. - Lamoš, M. - Hlinka, Jaroslav - Goldemundová, S. - Rektor, I. - Bočková, M.
Revealing Connectivity Patterns of Deep Brain Stimulation Efficacy in Parkinson’s Disease.
Scientific Reports. Roč. 14, 30 December (2024), č. článku 31652. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004643
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Functional connectivity * EEG * connectivity patterns * subthalamic nucleus * Parkinson’s disease * deep brain stimulation
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.9, rok: 2024 ; AIS: 1.029, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1038/s41598-024-80630-9
Bočková, M.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0359446

0603653 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Wannenburg, Johann Joubert - Raftery, J.G.
Semilinear De Morgan monoids and epimorphisms.
Algebra Universalis. Roč. 85, č. 1 (2024), č. článku 10. ISSN 0002-5240. E-ISSN 1420-8911
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF18_053/0017594
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Epimorphism * Semilinear * Residuated lattice * De Morgan monoid * Dunn monoid * Substructural logic * Relevance logic * Beth definability
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 0.6, rok: 2024 ; AIS: 0.309, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1007/s00012-023-00837-1
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0360973

0579949 - ÚI 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Weiss, V. - Kokošová, V. - Valenta, Zdeněk - Doležalová, I. - Baláž, M. - Mangia, S. - Michaeli, S. - Vojtíšek, L. - Nestrašil, I. - Herzig, R. - Filip, P.
Distance from main arteries influences microstructural and functional brain tissue characteristics.
Neuroimage. Roč. 285, January 2024 (2024), s. 120502. ISSN 1053-8119. E-ISSN 1095-9572
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Quantitative MRI * Relaxometry * Diffusion weighted imaging * Resting-state functional * MRI * Arterial distance
Obor OECD: Clinical neurology
Impakt faktor: 4.5, rok: 2024 ; AIS: 2.212, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120502
Filip, P.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0348745

0574133 - ÚI 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Yaseen, M. - Abbas, S. - Latif, Yasir
Evaluating the effects of soil physicochemical properties under different land use types in the arid zones of Pakistan.
ENVIRONMENT DEVELOPMENT AND SUSTAINABILITY. Roč. 26, č. 5 (2024), s. 13577-13594. ISSN 1387-585X. E-ISSN 1573-2975
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Land use * Soil fertility * Physiochemical properties * Arid climate, sustainable agriculture
Obor OECD: Physical geography
Impakt faktor: 4.2, rok: 2024 ; AIS: 0.647, rok: 2024
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s10668-023-03662-7
Abbas, S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0344480

0576866 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Zámečník, S. - Horová, I. - Katina, Stanislav - Hasilová, K.
An adaptive method for bandwidth selection in circular kernel density estimation.
Computational Statistics. Roč. 39, č. 4 (2024), s. 1709-1728. ISSN 0943-4062. E-ISSN 1613-9658
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Circular density * Bandwidth selector * Adaptive kernel estimator * Von Mises density * Smoothed cross validation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 1.4, rok: 2024 ; AIS: 0.584, rok: 2024
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1007/s00180-023-01401-0
Zámečník, S.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0346269

Konferenční příspěvek (lokální konf.)

0604668 - ÚI 2025 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Patiño, W. - Vlček, O. - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Geletič, Jan - Jareš, R. - Karel, J. - Keder, J. - Krč, Pavel - Radović, J. - Řezníček, Hynek - Šindelářová, A. - Resler, Jaroslav
Porovnání různě komplexních mikroměřítkových modelů v městské zástavbě.
[Comparison of differently complex microscale models in urban development.]
Ochrana ovzduší ve státní správě XVII. Sborník konference. Chrudim: Ekomonitor, 2024, s. 95-99. ISBN 978-80-88238-34-8.
[Ochrana ovzduší ve státní správě XVII, teorie a praxe. Kurdějov (CZ), 24.10.2024-25.10.2024]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219; GA TA ČR(CZ) SS02030031; GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004605
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: comparison * models * urban climate * PALM * ATEM * GRAL
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0362170

0604666 - ÚI 2025 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Pikousová, T. - Eben, Kryštof - Vlček, O. - Resler, Jaroslav - Patiño, W. - Krč, Pavel - Belda, M. - Bureš, Martin - Fuka, V. - Geletič, Jan - Jareš, R. - Karel, J. - Radović, J. - Řezníček, Hynek - Montero, P. C.
Metody odhadu imisních statistik z omezeného počtu mikroměřítkových simulací.
[Methods for estimating concentration statistics from a limited number of microscale simulations.]
Ochrana ovzduší ve státní správě XVII. Sborník konference. Chrudim: Ekomonitor, 2024, s. 90-94. ISBN 978-80-88238-34-8.
[Ochrana ovzduší ve státní správě XVII, teorie a praxe. Kurdějov (CZ), 24.10.2024-25.10.2024]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219; GA TA ČR(CZ) SS02030031
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: microscale models * PALM * air quality * concentration limits
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0362168

0612013 - ÚI 2025 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Wiedermann, Jiří
Enlightening Metaphors of Artificial Intelligence.
Cognition and Artificial Life 2024. Doubravník: Flow, z.s., 2024 - (Šašinka, Č.; Stachoň, Z.; Popelka, S.; Černý, M.; Dostálová, N.; Košatka, D.; Šašinková, A.), s. 42-43. ISBN 978-80-88123-36-1.
[CAL 2024: Cognition and Artificial Life Conference /22./. Olomouc (CZ), 15.05.2024-17.05.2024]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) CK04000150
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial intelligence * metaphors * understanding
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://webcentrum.muni.cz/media/3787403/cal2024_proceedings_final_corr.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0363411

Specializovaná mapa

0585525 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Esau, I. - Resler, Jaroslav - Bureš, Martin
Sensitivity assessment of the scenario simulations (Bergen) (TURBAN - D22).
Interní kód: TURBAN - D22 ; 2024
Technické parametry: Tento dataset obsahuje mapovou infografiku, která zkoumá citlivosti a nejistoty v simulacích scénářů pro Bergen modelem PALM. Základní scénářové simulace pro Bergen mohou být nalezeny v Scenarios simulations of Bergen (TURBAN - D06). Mapy prezentují odpovědi modelu na změny kritických simulačních parametrů, jako je citlivost na zjemňování gridu.
Ekonomické parametry: Hodnocení citlivostí představuje důležitou informaci při návrhu simulačních experimentů i při interpretaci jejich výsledků. Tento soubor také stručně odpovídá na otázky kladené Norskými stakeholdery během společného workshopu projektů TURBAN a URSAMajor v Bergenu-Ålesundu-Trondheimu 3.-5.4.2024). Výsledek je dostupný pod licencí CC BY 4.0.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: large-eddy simulations * urban micro-climate * model sensitivity
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11065181
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353205

0585526 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Esau, I. - Miles, V. - Bureš, Martin - Resler, Jaroslav - Eben, Kryštof
Scenarios simulations of Bergen (TURBAN - D06).
Interní kód: TURBAN - D06 ; 2024
Technické parametry: Dataset obsahuje dvě kolekce simulaci scénářů tepelného komfortu a znečištění ovzduší pro okolí Danmarksplass, Bergen, Norsko. Simulace byly provedeny modelem PALM v 23.04 s dodatečnými moduly vyvíjenými v projektu TURBAN. Zahrnují dvě epizody, letní vlnu veder (20.-27.7.2019) a zimní se silným znečištění PM10 a PM2.5 (4.-12.2.2021). Simulace jsou řízeny okrajovými podmínkami z WRF-ERA5 reanalýz. Dataset obsahuje hrubé modelové výsledky veličin koncentrace PM10 a PM2.5, teplota vzduchu ve 2m, teplota povrchu rychlost větru v 10m ve formátu NetCDF a jejich zpracování do formátu map v obrázkách typu PNG. Dále obsahuje i vstupy potřebné pro replikaci simulací.
Ekonomické parametry: Tyto výsledky slouží jak pro další vědecký výzkum, tak pro urbanistická hodnocení nejzatíženější části města Bergen v Norsku. Výsledek je licencován pod licencí CC BY 4.0.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: large-eddy simulations * PALM modeling system * air quality * micro-meteorology
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11045535
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353206

0585436 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the simulations and observations (TURBAN-D17).
Interní kód: TURBAN-D17 ; 2024
Technické parametry: General organisation: Each selected epizode (s1-s6) has three folders, post-processed results from the PALM model as averaged ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) files that can be viewed in many GIS applications and maps in the PNG format (output-png). Each variable was averaged from original 10min values to 1 and 24-hour averages. Modelled variables: Each subfolder includes 3 subfolders with variables. Variable bio_pet is the Physiological Equivalent Temperature (PET), bio_utci is the Universal Thermal Climate Index (UTCI) and kc_PM10 is the concentration of PM10 at 3m above ground. Episodes s4 and s6 includes 3 more subfolders: kc_NO is the concentration of NO, kc_NO2 is the concentration of NO2 and kc_PM25 is the concentration of PM2.5 at 3m above ground. File nomenclature: Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (bio_utci_abs-01h_20190724_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (bio_utci), processed output (abs-01h), date (20190724) and averaged period (1200-1300). So, the result is a map with hourly averaged UTCI for 24 Jul 2019 between 12:00 and 13:00 UTC. Important note: During the processing phase a few potentially important problems were identified and need to be analysed in detail. One of them are extremely overestimated concentrations due to stable conditions from boundary condition inputs. In certain situations, it can happen that the overall best regional meteorological model can provide inappropriate input conditions for some episode. This needs to be checked in detail before any following interpretation. The issue will be addressed in an upcoming manuscript that will be available through the project website.
Ekonomické parametry: This dataset contains two folders, in output-measurements are daily averaged TURDATA (see https://zenodo.org/records/10655033) results for air quality measurements. In folder output-simulations contains simulation results for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centered around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. This is the first output in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 licence.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: air quality * air pollution * LES modeling * PALM * thermal comfort * UTCI * PET * biometeorology
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10982836
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353145

0585437 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the detailed spatially and temporally attributed emission for area of Legerova and Sokolska (TURBAN-D18).
Interní kód: TURBAN-D18 ; 2024
Technické parametry: Each selected epizode (s1-s6) has three subfolders, input files in ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) formats that can be viewed in many GIS applications. In the third subfolder are maps in the PNG format (output-png). Each subfolder includes 4 subfolders with emissions summarized in all layers above ground. Variable vsrc_PM10 is the concentration of volume source emissions (VSRC) of the PM10, vsrc_PM25 is the concentration of PM2.5, vsrc_NO is the concentration of NO and vsrc_NO2 is the concentration of NO2. Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (vsrc_NO_abs-01h_20220717_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (vsrc_NO), processed input (abs-01h), date (20220717) and period (1200-1300). So, the result is a map with emission fluxes of NO between 12:00 and 13:00 UTC 24 Jul 2019.
Ekonomické parametry: This dataset contains six folders with maps of input data for simulations published in project TURBAN as result D17 (see https://zenodo.org/records/10982836). Each folder contains air quality inputs for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centred around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. They are the first outputs in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 Licence.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: air quality * air pollution * GIS
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10993880
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353146

0618532 - ÚI 2025 RIV CZ eng L2 - Specializované mapy
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Karel, J. - Keder, J. - Krč, Pavel - Jareš, R. - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Šindelářová, A. - Vlček, O.
Scenarios simulations of Prague (TURBAN-D05).
Interní kód: TO01000219-V5 ; 2024
Technické parametry: This dataset contains simulation results for the so-called Holešovičky domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, expected to undergo major traffic infrastructure changes in the near future. Three scenarios were modelled: current infrastructure with traffic intensity projections for 2023 (C1), future outlook with a finished part of city inner ring-road in 2030 (C2) and effect of finishing the northern part of the Prague outer ring-road (C3), which will decrease heavy traffic in the domain. Note that all scenarios have slightly different landcover (trees, buildings, bridges, tunnels etc.), so there could be small areas containing NA values in the maps and GIS files. All times are in UTC (local time, CEST is UTC +02:00).
Ekonomické parametry: These results are used for further scientific research as well as for urban assessments of the most congested part of Bergen, Norway. The result is licensed under CC BY 4.0.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: air quality * thermal comfort * micro-scale * CFD modeling * cities
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://zenodo.org/records/10848971
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0365402

Software

0585521 - ÚI 2025 RIV CH eng L4 - Software
Bureš, Martin - Resler, Jaroslav
PALM-GeM: Geospatial Data Merging and Preprocessing into PALM.
Interní kód: TO01000219-V29 ; 2024
Technické parametry: PALM-GeM is built using Python and the geospatial data processing is based on the PostGIS database.
Ekonomické parametry: PALM-GeM is an advanced tool for PALM's static driver preparation. PALM-GeM is developed to work effectively with publicly available dataset in standard GIS format. It is distributed under the GNU GPL v3+ license.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: PALM * static driver * landcover * buildings * plant canopy * PostGIS
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11067859
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353203

0585486 - ÚI 2025 RIV CZ eng L4 - Software
Krč, Pavel - Bureš, Martin - Sühring, M. - Geletič, Jan - Resler, Jaroslav
Cut-cell extension with non-orthogonal surfaces for the PALM model.
Interní kód: TO01000219-V4 ; 2024
Technické parametry: The palm_source subdirectory contains the modified source code based on the feature branch in the PALM gitlab repository. To install, extract the source code archive and follow the README.md file. Further support is available on the PALM website. The model has already been included to the PALM modelling system release 2024.04.
Ekonomické parametry: This dataset contains the cut-cell extension of the PALM model system. This is a significant modification which allows grid cells to be partially atmospheric and partially obstacle, as opposed to just full-atmosphere or full-obstacle, as is the case of the standard PALM model. Available under GNU GPL v3.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: PALM * RTM * LES * cut-cell * non-orthogonal surfaces
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10999709
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353170

0585520 - ÚI 2025 RIV CH eng L4 - Software
Krč, Pavel - Bureš, Martin - Resler, Jaroslav - Belda, M.
PALM-METEO: Advanced modular tool for preparing meteorological inputs to the PALM model.
Interní kód: TO01000219-V30 ; 2024
Technické parametry: PALM-METEO is built using Python and several open-source libraries. It may be used out-of-the box with the project directory as long as the all required libraries are available. For each dynamic driver, a YAML configuration file needs to be prepared.
Ekonomické parametry: PALM-METEO is an advanced and modular tool to create PALM's dynamic driver with initial and boundary conditions (IBC) and other time-varying data, typically using (but not limited to) outputs from mesoscale models. It is distributed under the GNU GPL v3+ license.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: PALM * IBC * boundary conditions * dynamic driver * WRF * ALADIN * ICON
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11061001
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353202

Kapitola v monografii

0584859 - ÚI 2025 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Blaauwbroek, L. - Cerna, David M. - Gauthier, T. - Jakubův, J. - Kaliszyk, C. - Suda, M. - Urban, J.
Learning Guided Automated Reasoning: A Brief Survey.
Logics and Type Systems in Theory and Practice. Essays in Honor of the 60th Birthday of Herman Geuvers. Cham: Springer, 2024 - (Capretta, V.; Krebbers, R.; Wiedijk, F.), s. 54-83. Lecture Notes in Computer Science, 14560. ISBN 978-3-031-61715-7
GRANT EU: European Commission(XE) CA20111
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: automated-reasoning * Theorem-proving * Statistical-learning * Reinforcement-learning * Inductive synthesis
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://doi.org/10.1007/978-3-031-61716-4_4
Urban, J.
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0352646

0601380 - ÚI 2025 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Černý, David
Etika AI: co je etika a k čemu vlastně je?
[AI ethics: what is ethics and what is it for?]
Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků. Vydání první. Brno: Jota, 2024 - (Mařík, V.; Trčka, M.; Černý, D.), s. 351-364. ISBN 978-80-7689-459-4
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: ethics * ai * artificial intelligence
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0358533

0601384 - ÚI 2025 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Černý, David
Terra incognita mezi současnou AI a nepřátelskou umělou superinteligencí.
[Terra incognita between current AI and hostile artificial superintelligence.]
Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků. Vydání první. Brno: Jota, 2024 - (Mařík, V.; Trčka, M.; Černý, D.), s. 331-350. ISBN 978-80-7689-459-4
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: ai * artificial intelligence * risks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0358535

0586495 - ÚI 2025 RIV US eng M - Část monografie knihy
Černý, David
Autonomous Vehicles, the Badness of Death, and Discriminations.
Autonomous Vehicle Ethics. The Trolley Problem and Beyond. New York: Oxford University Press, 2022 - (Jenkins, R.; Černý, D.; Hříbek, T.), s. 20-40. ISBN 978-0-19-763919-1
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: autonomous vehicle * ethics * discrimination * death * badness of death * age * hedonism
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://doi.org/10.1093/oso/9780197639191.003.0002
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353964

0585230 - ÚI 2025 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Geletič, Jan - Belda, M. - Bureš, Martin - Krč, Pavel - Lehnert, M. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek
Complex Micro-meteorological Effects of Urban Greenery in an Urban Canyon: A Case Study of Prague-Dejvice, Czech Republic.
Nature-based Solutions for Circular Management of Urban Water. Cham: Springer, 2024 - (Stefanakis, A.; Oral, H.; Calheiros, C.; Carvalho, P.), s. 391-404. ISBN 978-3-031-50724-3
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
AV ČR(CZ) StrategieAV21/23
StrategieAV
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ - 90140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Large-eddy simulation * PALM * Mitigation * Tree planting * Air pollution * Meteorology
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.1007/978-3-031-50725-0_22
Geletič, Jan
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0352999

0599996 - ÚI 2025 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Mařík, V. - Pelikán, Emil
Historie výzkumu AI v České republice: od minulosti až k dnešku.
[History of AI research in the Czech Republic: from the past to the present.]
Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků. Vydání první. Brno: Jota, 2024 - (Mařík, V.; Trčka, M.; Černý, D.), s. 61-67. ISBN 978-80-7689-459-4
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: AI * neural networks * Czech Republic * Czechoslovakia * research * history of science
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0357370

0599552 - ÚI 2025 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Wiedermann, Jiří - van Leeuwen, J.
Umělá inteligence jako zdviž do naší budoucnosti.
[Artificial Intelligence as a Pathway to Our Future.]
Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků. Vydání první. Brno: Jota, 2024 - (Mařík, V.; Trčka, M.; Černý, D.), s. 397-413. ISBN 978-80-7689-459-4
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) CK04000150
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: AI regulation * artificial wisdom * DIKW hierarchy * epistemic computation * generative AI * illusory intelligence * knowledge * large language models * 4E cognition
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0356976

0597727 - ÚI 2025 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Wiedermann, Jiří
Roboti a jejich vědomí.
[Robots and their consciousness.]
Eseje o vědomí. Směrem k umělé inteligenci. Červený Kostelec: Pavel Mervart, 2024 - (Mařík, V.; Maříková, T.; Svítek, M.), s. 279-291. ISBN 978-80-7465-621-7
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) CK04000150
AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robot * cyber-physical systems * machine consciousness * Industry 4.0
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0355574

Uspořádání akce

0585413 - ÚI 2025 RIV eng U - Uspořádání akce
Esau, I. - Miles, V. - Geletič, Jan - Belda, M. - Resler, Jaroslav - Krč, Pavel
D15 Workshop for public authorities.
[Bergen, Ålesund, Trondheim, 03.04.2024-05.04.2024, (W-WRD)]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
AV ČR(CZ) StrategieAV21/23
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: workshop
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353126
Uložit do RIV jako O

0602142 - ÚI 2025 RIV cze U - Uspořádání akce
Geletič, Jan
Praha-Holešovice – tepelné prostředí člověka.
[Prague-Holešovice - human thermal environment.]
[Praha, 14.11.2024-14.11.2024, (W-CST 9/0)]
AV ČR(CZ) StrategieAV21/23
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: thermal comfort * participative mapping * remote sensing * biometeorology * field measurements * heat wave
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0359353

0602143 - ÚI 2025 RIV cze U - Uspořádání akce
Geletič, Jan - Urban, Aleš
Odolnost městského prostředí vůči horku.
[Resilience of the urban environment to heat.]
[Praha, 20.11.2024-20.11.2024, (W-EUR 30/1)]
GRANT EU: European Commission(XE) 101137851 - CARMINE
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: thermal comfort * heat wave * climate resilience * urban climate
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0359355

0601150 - ÚI 2025 RIV eng U - Uspořádání akce
Martinková, Patrícia
Psychometric Methods for Analysis of Wellbeing in the Context of Digital Technologies (symposium).
[Prague, 18.07.2024-18.07.2024, (W-WRD 60/40)]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004583
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: psychometrics * digital technologies
Obor OECD: Statistics and probability
https://www.psychometricsociety.org/sites/main/files/file-attachments/imps_2024_full_program.pdf?1720860352#page=21
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0358362

0616701 - ÚI 2025 RIV eng U - Uspořádání akce
Martinková, Patrícia
IMPS 2024: International Meeting of the Psychometric Society.
[Prague, 16.07.2024-19.07.2024, (K-WRD 570/525)]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: psychometrics * conference * latent variable models
Obor OECD: Statistics and probability
https://www.psychometricsociety.org/imps-2024
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0363680

Výzkumná zpráva

0585617 - ÚI 2025 RIV CH cze V - Výzkumná zpráva
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Keder, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Šindelářová, A. - Vlček, O.
Interpretative output for public authorities for Prague (TURBAN-D08).
[Interpretative output for public authorities for Prague (TURBAN-D08).]
Meyrin: Zenodo, 2024. 28 s. Zenodo Report, 11093034.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: urban planning * modelling * adaptation * mitigation * climate change * city
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.11093034
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353295
Uložit do RIV jako O
Do RIV jako smluvní výzkum

0586307 - ÚI 2025 RIV GB eng V - Výzkumná zpráva
Patiño, W. - Vlček, O. - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, M. - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Geletič, Jan - Jareš, R. - Karel, J. - Keder, J. - Krč, Pavel - Radović, J. - Řezníček, Hynek - Šindelářová, A. - Resler, Jaroslav
On the Suitability of Dispersion Models of Varying Degree of Complexity for Air Quality Assessment and Urban Planning.
Social Science Research Network, 2024. 34 s. SSRN Papers, 4822006.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219; GA TA ČR(CZ) SS02030031
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ II - 90254
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: dispersion modeling * Particulate Matter * Air Pollution * urban climate * micro-scale * air quality assessment * street canyon * PALM * LES model * GRAL * Lagrangian model * ATEM * Gaussian model
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.2139/ssrn.4822006
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353861
Do RIV jako smluvní výzkum

0585707 - ÚI 2025 RIV DE eng V - Výzkumná zpráva
Resler, Jaroslav - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Geletič, Jan - Jareš, R. - Karel, J. - Keder, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Řezníček, Hynek - Sühring, M. - Šindelářová, A. - Vlček, O.
Challenges of high-fidelity air quality modeling in urban environments – PALM sensitivity study during stable conditions.
München: Europen Geosciences Union, 2024. 35 s. EGUsphere Preprints, 2024-1231.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ II - 90254
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: large-eddy simulation * PALM * urban climate * air quality * ventilation * sensitivity
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1231
Resler, Jaroslav
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0353410
Do RIV jako smluvní výzkum

0583718 - ÚI 2025 RIV NL eng V - Výzkumná zpráva
Wiedermann, Jiří - van Leeuwen, J.
Artificial Intelligence as a Pathway to Our Future.
Utrecht: Utrecht University, 2024. 17 s. Technical Report, UU-PCS-2024-01.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) CK04000150
AV ČR(CZ) StrategieAV21/1
StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: AI regulation * artificial wisdom * DIKW hierarchy * epistemic computation * generative AI * illusory intelligence * knowledge * large language models * 4E cognition
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://webspace.science.uu.nl/~leeuw112/techreps/UU-PCS-2024-01.pdf
Trvalý odkaz: https://hdl.handle.net/11104/0351716
Uložit do RIV jako O